İnternette Hastalığımızı Aratınca Neden Daima Sonuç Kanser Çıkıyor?
Nisan 10, 2025İnternetten hastalık araştırmak birçoğumuzun zımnî alışkanlığı haline geldi lakin sonuçlar ekseriyetle içimizi hiç de rahatlatmıyor. “Büyük ihtimalle kanserim” diye düşünen birine dönüşmemiz yalnızca birkaç tıklık arada. Halbuki birden fazla vakit ya kolay bir soğuk algınlığı ya da biraz gaz sancısından ibaret oluyor durumumuz. Buna karşın semptom denetleyici araçlar bizi daima en berbat ihtimale yönlendiriyor. Pekala bu sistemler neden bu kadar abartılı, neden daima kanser diyorlar?
Kaynak 1, Kaynak 2
İnternet neden her semptomu ölümcül bir hastalığa bağlamakla bu kadar meşgul?
Çünkü bu sistemler, tıpkı tıp fakültesinin ikinci sınıf öğrencileri üzere; çok şey biliyorlar lakin hangisinin ne kadar sık görüldüğüne dair pek fikirleri yok. Baş ağrısı, mide bulantısı ya da baş dönmesi üzere semptomlar günlük hayatta sık karşılaşılan durumlar olsa da sistemler bu belirtileri çabucak beyin kanaması, kalp krizi ya da tümör üzere ağır hastalıklara bağlıyor.
Bunun temel nedeni ise risk almamak. Yani bir belirti, çok az görülen bir hastalığın da kesimi olabilir, sistem o riski almamak için otomatik olarak en kötüsünü öne çıkarıyor. Hülasa, azıcık mide ağrınız varsa da algoritma sizi “apandisit olabilir fakat kolon kanseri de olabilir” çizgisine taşıyor.
Bu sistemler çok şey biliyor olabilir fakat düzgün soru soramıyorlar.
Gerçek bir doktor, hastasını tanımadan hiçbir semptomu tek başına değerlendirmez. Yaş, evvelki hastalıklar, belirtilerin ayrıntıları üzere birçok öge yanlışsız teşhis için kilit ehemmiyete sahiptir. Lakin internet üzerindeki belirti denetleyiciler, ekseriyetle bu ayrıntıları ya hiç sormaz ya da yüzeysel geçer.
Örneğin 40 yaşındaki bir adam, dışkısında kan gördüğü için internete başvurduğunda sistem ona birinci sırada kolon kanseri öneriyor ancak bu yaş kümesinde bu hastalığın görülme oranı sırf %0,01 civarında. Buna rağmen kolay bir hemoroid, tıpkı yaş kümesinde %4,4 üzere bir yaygınlığa sahip. Lakin internet bu ihtimalleri değil, yalnızca korkutanı önceliklendiriyor.
Bir de şu var: Hakikat bilgiye ulaşmak için gerçek soruyu sormak gerekir.
Tıpta yeterli soru sormak, yıllar süren tecrübeyle kazanılan bir hünerdir. Örneğin bir hastaya “Bu şimdiye kadar yaşadığınız en berbat baş ağrısı mı?” derseniz, büyük ihtimalle “Evet!” yanıtını alırsınız zira bu insan tabiatının reflekslerinden biridir. Meğer “Bundan daha makûs bir baş ağrısı yaşadığınız oldu mu?” üzere açık uçlu sorular, daha hakikat cevaplar verir.
Ne yazık ki belirti denetim sistemleri bu hassasiyete sahip değil. Bu da onları aldatıcı bilgilere ve doğal olarak abartılı teşhislere götürüyor. Yani sorun algoritmaların verdiği cevaplar değil, onlara sorduğumuz yahut onların sormadığı soruların yanlışlığı.
Yapay zeka bu hususta ne kadar yardımcı olabilir?
İyi haber şu ki gelecekte bu araçlar daha gelişmiş hale gelebilir. Daha fazla bilgi toplayabilen, şahsî sıhhat geçmişini tahlil edebilen ve hatta tıbbi aygıtlardan gelen datalara ulaşabilen sistemler düşünülebilir. Lakin buradaki asıl ihtilal, bu bilgileri nasıl yorumladıklarıyla ilgili olacak.
Çünkü asıl sıkıntı, semptom listesini bir algoritmayla eşleştirmek değil; hastanın kendi cümleleriyle anlattığı durumu tıbbi dataya dönüştürebilmek. Bu hem hekimler için hem de algoritmalar için hala en büyük imtihan.
